Le dernier travail d'IA? Design de t-shirts cool

Les t-shirts vendus Cross & Freckle, une star de la mode new-yorkaise, n’a pas l’air révolutionnaire au premier abord. Disponible en noir ou blanc, coupé pour une coupe unisexe et disponible pour 25 $. Chacun d'entre eux a un petit motif brodé de coton faisant référence aux aliments de base de la vie new-yorkaise: pigeons, morceaux de pizza d'un dollar, rats du métro.

Sarah McBride, cofondatrice de la marque, compare les t-shirts à "l'uniforme d'été de New York". Mais McBride n'a pas réellement conçu les chemises. Personne d'autre Au lieu de cela, ils ont été conçus par un réseau de neurones qui ont grignoté les données de doodle de millions de personnes et craché l’art original qui compose la broderie.

Cross & Freckle n'est pas la première entreprise à utiliser l'IA pour créer de l'art – des gens le font depuis des années. Cependant, ce projet fournit un aperçu du monde émergent de la mode générée par l'intelligence artificielle, dans lequel les concepteurs utilisent des modèles d'apprentissage automatique pour remixer et balayer des conceptions anciennes. Cross & Freckle n'utilise pas seulement AI pour créer ses motifs. De plus, le nom de marque et le logo ont été extraits d'un réseau de neurones appelé le générateur de nom commercial Hipster et la copie Mumbo Jumbo Marketing créée sur le site Web de la société à l'aide d'un générateur de texte en intelligence artificielle. C'est un nouveau modèle pour une marque qui s'appuie uniquement sur l'IA.

Mode code

Les motifs brodés donnent l’impression que l’enfant a griffonné avec un crayon de couleur ou qu’un adulte a dessiné avec une souris d’ordinateur avec Microsoft Paint. En réalité, ce n’est pas très loin: les graphiques proviennent d’un encodeur automatique variable formé à partir des données du jeu Google Creative Lab. Dessin rapidequi a recueilli plus d'un million de griffonnages de personnes à travers le monde. Dessin rapide fonctionne comme Pictionary: Dessinez une girafe, une ampoule électrique ou un morceau de pizza et l'ordinateur devine ce que c'est. Globalement, les dessins sont ce que Google appelle "le plus grand record de griffonnage au monde".

Paul Blankley, responsable technique de Cross & Freckle, a créé l'auto-encodeur et l'a alimenté avec les gribouillis de pigeons, de rats, de pizzas et de chiens de l'enregistrement Google. "Il existe des centaines de milliers de dessins pour chacune des différentes catégories de pays du monde entier", a-t-il déclaré. "Donc, vous obtenez ce mélange cool de ce que le monde pense que cela signifie être un griffonnage d'une colombe ou un griffonnage d'une part de pizza." Les auto-encodeurs ont scruté ces dessins et créé ses propres dessins originaux.

"Ce qui est génial avec l'IA générative, c'est qu'il existe de nombreuses options différentes pour vous permettre de choisir la meilleure version d'un patch pour chiot ou pizza pour un T-shirt ou le nom de hipster le plus aléatoire mais le plus authentique – sonnant ", dit McBride. "Donc, il y avait toujours un élément de sélection humaine et de curation."

L'industrie de la mode s'appuie déjà sur l'intelligence artificielle pour optimiser différentes parties de la fabrication du vêtement, de la gestion des stocks à la prévision des tendances, en passant par la fourniture de recommandations aux clients. Les "stylistes virtuels" les aident à trouver leur taille idéale lors de leurs achats en ligne, tandis que les moteurs de recommandation basés sur les données permettent de mettre en valeur les éléments qui correspondent au style personnel d'une personne. Les grandes et les petites marques cherchent des moyens d'intégrer les performances de la machine dans le processus. Pas plus tard que la semaine dernière, Amazon a présenté StyleSnap, un outil qui utilise Computer Vision pour rechercher des vêtements qui ressemblent aux styles d’une photo.

piste de robot

L'intelligence artificielle offre également de nouvelles possibilités aux concepteurs qui souhaitent non seulement prévoir les tendances, mais aussi concevoir des modèles originaux. Glitch, une entreprise fondée par deux diplômés du MIT, vend des vêtements développés par un logiciel d'apprentissage en profondeur. Et l’année dernière, juste à temps pour la Fashion Week de New York, l’artiste Robbie Barrat en a conçu un. collection entière pour la maison de couture Balenciaga avec un réseau de neurones. Le programme a supprimé des images des lookbooks, catalogues et défilés de Balenciaga, puis les a remixées pour créer des styles originaux. Les images qui en résultent sont étranges. En particulier, les visages des modèles frottis sur les photos produites par KI. Mais les designs eux-mêmes sont cool et modifient les limites de la mode de manière intéressante.

Une image montre un modèle de piste avec une couche à trois composants en satin noir et fourrure rose pâle. Une autre imagine un coupe-vent sous la forme d’un bouton classique. Ils sont étranges mais très à la mode aussi – et vous pouvez imaginer beaucoup de ces looks sur un véritable défilé Balenciaga.

"L’aspect le plus intéressant de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour créer des supports réside dans le fait que nous pouvons créer des formes jamais créées auparavant et avoir un aperçu de l’interprétation de l’intelligence artificielle, comme un chien, une pizza, une colombe et un Le rat de métro devrait ressembler ", dit McBride. "L'IA sera notre co-créateur."

Avec l'aide de l'IA, les concepteurs se lancent dans un rôle plus curatorial et peut-être même plus créatif. Que nous portions ces créations dépend de nous.


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