DeepMind AI joue dans le mode multijoueur StarCraft II contre le public

DeepMind AI joue dans le mode multijoueur StarCraft II contre le public

DeepMind de Google laisse jouer son intelligence artificielle à la pointe de la technologie Starcraft II à nouveau. Nous avons vu comment AI a joué contre Pro Starcraft II AlphaStar est maintenant prêt à affronter la foule et les joueurs se lavent sur l’échelle européenne multijoueur 1c1.

Comme la dernière fois, AlphaStar travaillera avec Blizzard (Starcraft IIDéveloppeur) et le fonctionnaire SC2 Le site Web contient les détails de la nouvelle incarnation d'AlphaStar. L'interface utilisateur du jeu dispose désormais d'un bouton permettant d'activer DeepMind dans le menu 1v1 Versus, qui mélange les instances d'AlphaStar au pool humain de joueurs multijoueurs. AlphaStar joue le classement 1v1 de manière anonyme afin que vous ne sachiez pas si vous jouez à AlphaStar ou à un humain (je veux dire, vous pouvez l'essayer) demander votre adversaire). Selon Blizzard, "il est utile de laisser AlphaStar jouer anonymement pour s'assurer qu'il s'agit d'un test contrôlé, afin que les versions expérimentales de l'agent rendent le jeu aussi proche que possible d'un match à un contre un normal". Les joueurs sont jumelés avec AlphaStar conformément aux règles habituelles du match, et une victoire ou une défaite est comptée aussi bien que contre un humain.

L'article contient un certain nombre de détails de mise en œuvre pour cette nouvelle version d'AlphaStar, ce qui semble être une énorme amélioration par rapport à la version en cours de lecture. Starcraft II Professionnels en janvier. Premièrement, un certain nombre d'améliorations ont été apportées pour adapter les capacités de vitesse de l'IA à un joueur humain. En tant qu’entreprise d’IA, DeepMind a pour objectif de jouer avec cette expérience. SC2 au niveau des yeux et enseigner une IA dans des domaines tels que la réflexion et la planification à long terme – essentiellement la stratégie. À un niveau très élevé, on pourrait dire les deux composantes principales de chaque Navire étoiles La victoire est "rapidité" et "stratégie". Les précédentes expériences d'intelligence artificielle de DeepMind ont eu lieu dans des jeux au tour par tour tels que Chess and Go, où la vitesse à laquelle vous déplacez les personnages n'a pas d'importance. Dans tous les cas, la vitesse joue un rôle important en tant que jeu en temps réel SC2 La victoire et les matchs précédents AlphaStar affichaient parfois une vitesse surhumaine, ce qui lui donnait un avantage injuste et obscurcissait les résultats du procès.

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agrandir / Une capture d'écran du jeu AlphaStar v TLO en janvier.

Alors que les gens sont obligés de jouer Navire étoiles En déplaçant leurs doigts sur le clavier et la souris, AlphaStar a été directement intégré au jeu via une API créée par Blizzard. Pour l'humain SC2 Il s'agit de faire tourner plusieurs disques simultanément, tels que la gestion de l'extension de votre base, le positionnement d'unités, le contrôle de vos armées pendant un combat, le tout avec la caméra limitée du jeu. Avec le contrôle direct du jeu par AlphaStar, il serait relativement facile de créer une intelligence artificielle gagnante à une vitesse incroyable, avec des tâches multitâches, des temps de réponse surhumains, un contrôle parfait de chaque unité du jeu et une visibilité complète de tout le contenu de la carte. Limiter la vitesse d'AlphaStar et accéder au jeu est essentiel pour garantir que les victoires soient remportées grâce à une stratégie supérieure.

Blizzard dit que cette nouvelle version d'AlphaStar "voit maintenant le jeu sous un angle d'appareil photo", ce qui n'était pas toujours le cas en janvier. Quand AlphaStar jouait contre Grzegorz "MaNa" Komincz à l'époque, le KI-Bot a gagné pour la première fois avec une vision injuste et sans restriction du match 5: 0. Jouer avec une vue globale fournirait plus d'informations qu'un joueur humain n'enregistrerait normalement peut, avec des temps de réponse plus rapides et un multitâche plus facile. Dans le jeu unique MaNa v AlphaStar, dans lequel AlphaStar était limité par la caméra du jeu, il était perdu. Dans cette nouvelle version, Blizzard indique qu '"AlphaStar ne reçoit aucune information sur son adversaire, sauf si elle se trouve dans le champ de vision de la caméra et qu'elle ne peut déplacer les unités que vers sa position".

AlphaStar devait également être exclu du contrôle d'unités surhumaines qu'il avait démontré lors des jeux de janvier. La vitesse d'un joueur en contrôlant Navire étoiles est mesuré en "APM" ou "Actions par minute", où chaque mouvement de caméra, clic d'unité ou fonction de base compte comme une action. En janvier, DeepMind a limité l’APM AlphaStars par incréments de cinq secondes, ce qui signifie qu’il pouvait atteindre les APM en rafale super-humaine pendant quelques secondes si nécessaire. Quand une bataille commence et qu'il y a des dizaines d'unités à contrôler, cet APM à explosion surhumaine pourrait facilement faire la différence entre gagner et perdre. Dans la nouvelle version, le top APM a été limité. Selon Blizzard, les nouvelles exigences APM sont "plus restrictives que les matchs de démonstration de DeepMind en janvier et ont été utilisées en consultation avec des joueurs professionnels".

Cette nouvelle version d'AlphaStar semble également être beaucoup plus étendue. Il peut maintenant être joué en même temps que chacune des trois courses, alors qu’en janvier, il n’avait été entraîné que pour une course, Protoss. Il n'y a pas qu'une nouvelle version de DeepMind. L'article de Blizzard stipule que "DeepMind mesurera les performances d'un certain nombre de versions expérimentales d'AlphaStar afin que DeepMind puisse générer un large éventail de résultats au cours de la période d'essai".

DeepMind promet de publier ces résultats dans un article scientifique revu par des experts, ainsi que des répétitions des jeux AlphaStar. Bonne chance à tous! Sortez et gagnez un pour l'équipe humaine.

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